2025.08.06
2025年华侨大学“深华一夏”夏令营走进校友企业艾而特，探索智能螺丝刀黑科技！
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2025年7月23日，华侨大学机电学院第五届“深华一夏”夏令营的14位活力学子，在辅导员高琳老师带领下，由深圳机电校友会刘二丽学长陪同，满怀探索热情走进了校友企业——艾而特集团。集团总经理葛欢庆（华大校友、深圳机电校友会会长）、技术总监祝娟、人力资源总监王锦英等高管热情接待了师生一行
“深华一夏”夏令营由华大机电学院与深圳机电校友会联合打造，自2021年首届至今已成功举办五届。其核心目标在于：引导大一、大二学子深入广深自动化产业一线，零距离感知行业发展前沿，明晰社会对自动化人才的核心需求与素养要求，从而为大学学习与未来职业发展锚定方向。
交流伊始，主持人深情回顾了艾而特与华大的深厚渊源。作为校友企业领军人，葛欢庆学长始终心系母校，积极推动“校企合作”：从2014年捐建“艾而特自动化实验室”，到参与就业创业指导、设立实习基地，艾而特的发展始终与华大紧密相连。葛总在致辞中热切期待与00后学子进行思想碰撞，并寄语大家通过此行深入了解社会发展对大学生的挑战，为未来步入社会做好充分准备。
人力资源总监王锦英系统介绍了艾而特集团的发展历程与战略蓝图。随后，师生们参观了公司智能产品展厅，深入了解其三大主营业务的核心“拳头产品”。同学们踊跃提问，探讨产品应用场景与行业设备，将课堂理论知识与鲜活产业实践紧密联结，深化了对自动化技术的具象认知。
技术总监祝娟特别安排了公司近两年入职的华大毕业生吴炳炎、刘归归、邓国誉进行分享。三位学长学姐分别从智能螺丝刀的产品结构与应用、软件开发（上位机）及市场实践等维度展开介绍，并倾情分享了自身的职场心路历程——从初入职场的迷茫，到克服困难、快速成长，再到独当一面的蜕变。 同龄人的真实经历引发了在场学子的强烈共鸣，掌声不断。祝总也结合多年带教经验，勉励大家：保持自信、心怀热爱、全情投入。“与其空想，不如实干。” 她坚信每位学子都是可塑之才，关键在于清晰的自我规划与有效的引导。
当介绍到艾而特自主研发的智能螺丝刀产品时，葛欢庆总经理亲自上台，激情阐释了企业的初心与使命：打破国外垄断，为智能工厂赋能，提升中国制造品质与管理效率，让中国智造服务全球。 这一家国情怀与创新理念赢得了同学们的热烈掌声。
在热烈的自由交流环节，学子们的问题层出不穷：好奇行业前沿与产品技术、探讨创业就业理念、求解成长心态调整…… 带着对未来的憧憬与些许懵懂，他们积极与前辈们互动，寻求答案，激发新的思考火花，现场氛围活跃而充满启发性。
活动尾声，一张满载收获的集体合照，定格了这个盛夏的美好瞬间。14位夏令营学子，愿这次广东之行，特别是走进艾而特的深度体验，能为你们开启对自动化行业的新认知，点亮未来职业规划的新方向。期待未来，艾而特也能承载你们在自动化领域腾飞的梦想！
深圳市艾而特工业自动化设备有限公司是一家专业从事工业自动化设备研发、经营、服务于一体的综合性企业。2000年4月20日成立，座落于深圳市福田中心区。公司自成立以来，本着“诚信、勤勉、创新”的企业精神，为广大客户提供最优良的产品和服务。
艾而特智能螺丝刀
艾而特智能螺丝刀是艾而特结合螺丝拧紧行业的丰富经验与微电机制作的优势上，突破目前生产装配领域拧紧的技术壁垒，成功研发出的智能拧紧系统。辅助控制紧固组装工序作业过程，记录作业过程参数，智能提示错误操作，开启工业拧紧数字化新篇章。其采用高性能永磁同步伺服电机+高精度编码器+减速机实现智能数字化驱控、小巧、无粉尘、低噪音、抗震能力强、使用寿命长。可以实时监控扭力+角度+时间，实现滑牙、漏打等异常情况出现时第一时间报警功能。完美解决拧紧数据本地存储，数据接口传输，可对接工厂MES，方便进行质量追溯，实现数字化控制。
自动化生产线：覆盖机械装配、生产线自动化等场景，如发动机、变速箱等关键部件的螺丝拧紧，提升生产效率并减少人工误差。
汽车电子及零部件：行业要求安全性、可靠性以及精度等级相对较高，对于音响系统、导航仪、仪表盘或门把手等组件/零部件的装配，艾而特智能螺丝刀满足其计数、检错、记录存储、通讯上传等功能。
3C行业（计算机、通讯、消费电子）：适用于电子产品组装，如手机、电脑、家电等精密设备的螺丝紧固，确保微小螺丝的精准装配，提升产品稳定性和可靠性。
机器人：支持工业机器人、协作机器人的关节和结构件紧固，确保机器人运动的稳定性和精度，适应自动化生产线的需求。
航空航天：主要是零配件或组件、模块的紧固，拧紧精度及安全可靠性要求高，为飞机、航天器等复杂设备的组装提供高精度扭矩控制
新能源行业：应用于新能源汽车电池、电机等核心部件的组装，满足高扭矩、高精度的拧紧需求，保障新能源设备的安全性和性能。
半导体行业：适用于芯片制造、封装设备的精密螺丝固定，满足半导体生产对无尘、低振动环境的严格要求。
艾而特智能螺丝刀有效提升各行业的生产效率和产品质量，尤其在对精度、稳定性要求极高的领域（如汽车行业、新能源行业）表现突出，同时支持工业 4.0 的数据追溯与管理需求。